သင့်အာတိစ်ရှယ်ယ် ဂရပ်စ်စက်ကို ပိုမြန်ဆန်သော အမြန်နှုန်းနှင့် ပိုများသော ထုတ်လုပ်မှုနှုန်းအတွက် မည်သို့ အဆင့်မြှင့်တင်ရမည်နည်း။

အမြင့်ဆုံးလိုင်းအလုပ်လုပ်နှုန်းအတွက် ဖူးခင်းယန္တရားများကို အကောင်းဆုံးဖွဲ့စည်းခြင်း

အတုအမှုန်ဖူးခင်းစက်များတွင် ထုတ်လုပ်မှုစွမ်းဆောင်ရည်ကို မြင့်တင်ရန်အတွက် ဖူးခင်းယန္တရားများကို အကောင်းဆုံးဖွဲ့စည်းခြင်းသည် အရည်အသွေးကို မထိခိုက်စေဘဲ ပိုမြန်ဆန်သည့် လိုင်းအလုပ်လုပ်နှုန်းများကို ရရှိရန်အတွက် အလွန်အရေးကြီးပါသည်။ ထိုသို့သော အကောင်းဆုံးဖွဲ့စည်းမှုသည် လုပ်ငန်းဆောင်တာများကို ပိုများလာသည့် လုပ်ငန်းလုပ်ဆောင်မှုလိုအပ်ချက်များကို ကိုင်တွယ်နိုင်ရန်အတွက် အဓိကအစိတ်အပိုင်းများကို အသေးစိတ်ညှိနေခြင်းကို ပါဝင်ပါသည်။ ထိုသို့ဖွဲ့စည်းခြင်းဖြင့် ထုတ်လုပ်မှုပမာဏသည် တည်ငြိမ်စေပါသည်။ ထုတ်လုပ်မှုအကြွင်းအကျန်များကိုလည်း လျော့နည်းစေပါသည်။

အပ်တန်းအကောင်းဆုံးဖွဲ့စည်းမှုနှင့် ချည်ထည့်မှုအချိန်ကို ညှိနေခြင်း

အပ်ရဲ့ ကြိမ်နှုန်းမှန်နဲ့ ပိုးအစာသွင်းချိန်မှန်ကို ရယူခြင်းဟာ ပိုးကွဲတာတွေ၊ မညီမျှတဲ့ အမျှင်တွေလို စိတ်ပျက်စရာ ပြဿနာတွေကို ရပ်တန့်စေတာပါ။ ဒါက မမျှော်လင့်ဘဲ စက်တွေ ရပ်တန့်နေရတဲ့ အဓိက အကြောင်းရင်းတွေပါ။ အပ်တွေ မှန်ကန်တဲ့နှုန်းနဲ့ ဝင်လာတဲ့အခါ အမျှင်နဲ့ ကိုက်ညီတဲ့အခါ အရာရာဟာ ပိုချောမွေ့ပါတယ်။ စက်ရုံတွေဟာ သူတို့ရဲ့ ထုတ်လုပ်ရေးလိုင်းတွေကို မြှင့်တင်နိုင်ခဲ့ကြရာ မြက်ခင်းရဲ့ တစ်သမတ်တည်း ဖြစ်ပုံကို ထိခိုက်စေခြင်း မရှိဘဲနဲ့ ၂၀% လောက် တိုးလာခဲ့ပါတယ်။ ဒီ ဟန်ချက်ညီမှုကို ရယူတဲ့ ကုမ္ပဏီတွေဟာ စက်တွေ ရပ်သွားတဲ့အခါမှာ ပုံမှန်အားဖြင့် ၁၅% လျော့တဲ့ အချိန်ကုန်ဆုံးပြီး စုစုပေါင်း ၁၀% လျော့တဲ့ ပစ္စည်းတွေ ဖြုန်းတီးကြတယ်၊ ဒါက ထုတ်လုပ်မှု ကိန်းဂဏန်းတွေကို တိုးစေပါတယ်။ ခေတ်သစ်စနစ်အများစုဟာ စက်မှုလုပ်ငန်းအတွင်း ချက်ချင်းပြင်ဆင်နိုင်ဖို့ အလိုအလျောက် အာရုံခံကိရိယာတွေကို အားကိုးကြပြီး ပြင်ဆင်မှုတွေမှာ ဘဏ်ကို မဖျက်ပဲ ထိရောက်စွာ လည်ပတ်စေဖို့ ပုံမှန် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းရေး အစီအစဉ်တွေနဲ့ တွဲဖက်ပါတယ်။

မြင့်မားသော တုံ့ပြန်မှုရှိသည့် servo-driven tufting heads များသို့ အဆင့်မြှင့်တင်ခြင်း

ရှေးနည်းစနစ်များဖြင့် အလုပ်လုပ်သော ယန္တရားများကို ခေတ်မီသော servo မော်တော်များဖြင့် အစားထိုးခြင်းသည် အလုပ်များကို မည်မျှမြန်မြန်ပြီးမှုနှင့် ရလဒ်များ၏ တိကျမှုအဆင့်ကို အမှန်တကယ် မြ improvement မှုများ ဖော်ပေးပါသည်။ ဤ servo မော်တော်များသည် ယခင်ခေတ်များတွင် အသုံးပြုခဲ့သော မော်တော်များထက် အရှိန်မြင့်ခြင်းနှင့် အရှိန်လျော့ခြင်းကို ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်ပါသည်။ ထို့ကြောင့် ထုတ်လုပ်မှု စက်ဝိုင်းများသည် စုစုပေါင်း ၂၅% ခန့် အချိန်တိုအောင် လုပ်ဆောင်နိုင်ပါသည်။ ထို့အပ besides ် ဤစနစ်များသည် အစိတ်အပိုင်းများအပေါ် ဖိအားနည်းစွာသာ သက်ရောက်စေသောကြောင့် မျှော်လင့်မထားသော ရပ်တန့်မှုများသည် ၁၅% ခန့် လျော့နည်းလာပါသည်။ သို့သော် အထူးသဖြင့် မြင့်မားသော အရှိန်များတွင် အလုပ်လုပ်သောအခါ ချုပ်လုပ်မှုအရည်အသွေးသည် အမှန်တကယ် ထင်ရှားပါသည်။ အမျှော်အမြင်အတိုင်း အမုန်းများသည် အမုန်းအုပ်စုတစ်ခုလုံးတွင် တစ်သေးတစ်ဖြေး ညီညာစွာ ထိန်းသိမ်းထားနိုင်ပါသည်။ အမုန်းအမြင့်၊ အမုန်းသိပ်သည်းမှုနှင့် အမုန်းဖောင်းပေါက်မှုတို့ကို အစပိုင်းမှ အဆုံးသို့ အပ်နှင်းထားနိုင်ပါသည်။ အစေးနောက်ပိုင်းတွင် ဤအစားထိုးမှုကို အရင်ဆုံး လုပ်ဆောင်ခဲ့သော ကုမ္ပဏီအချို့သည် ထုတ်လုပ်မှုနှုန်း ၃၀% အထိ ပိုမိုကောင်းမွန်လာကြောင်း အစီရင်ခံခဲ့ပါသည်။ ထို့အပ် နှင့် နောက်နောင် ပြုပြင်မှုများနှင့် အစိတ်အပိုင်းအသစ်များ အစားထိုးမှုများတွင် သိသာထင်ရှားသော စရိတ်ခွဲမှုများကိုလည်း သတိပြုမိခဲ့ပါသည်။ ထုတ်လုပ်မှု အရေးပေါ်မှုများကို မြှင့်တင်လိုသော ထုတ်လုပ်သူများအတွက် အရည်အသွေးကို မထိခိုက်စေဘဲ ထုတ်လုပ်မှု အရေးပေါ်မှုများကို မြှင့်တင်ပေးနိုင်သော ဤအမျိုးအစားသော စက်ပစ္စည်းများ အစားထိုးမှုသည် လက်ရှိဈေးကွက်တွင် အကောင်းဆုံး ရင်းနှီးမှုများအနက် တစ်ခုအဖြစ် သတ်မှတ်နိုင်ပါသည်။

ထုတ်လုပ်မှု မြင့်မားမှုကို ထိန်းသိမ်းရန် ထုတ်လုပ်မှု ထိရောက်မှုကို မြှင့်တင်ရန်

ကြိုတင်ခန့်မှန်းမှု ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းခြင်းနှင့်အတူ အချိန်နှင့်တပြေးညီ စောင့်ကြည့်မှုကို အကောင်အထည်ဖော်ပါ

စက်မှု မြက်ခင်း ထုတ်လုပ်ရေး စက်တွေမှာ IoT အာရုံခံကိရိယာတွေ တပ်ဆင်ခြင်းက အစိတ်အပိုင်းတွေ အဝတ်ပျက်နေနိုင်တာရဲ့ လက္ခဏာတွေဖြစ်တဲ့ တုန်ခါမှု၊ အပူချိန် ပြောင်းလဲမှု၊ မော်တာတွေ ဘယ်လောက် ကြိုးစား အလုပ်လုပ်နေတယ်ဆိုတာလို အရာတွေကို ထိန်းချုပ်ဖို့ လုပ်ငန်းရှင်တွေကို ခွင့်ပြုပါတယ်။ အာရုံခံကိရိယာ ဒေတာဟာ တစ်ခုခု တကယ် ပျက်စီးမသွားခင် သုံးရက်လောက် ပြဿနာတွေကို ရှာဖွေနိုင်တဲ့ စမတ် ပြုပြင်ရေး စနစ်တွေထဲကို ဝင်ပါတယ်။ ၂၀၂၄ က မကြာသေးခင်က စက်မှုလုပ်ငန်း အစီရင်ခံစာတစ်ခုက ပြတာက ဒီလိုမျိုး တပ်ဆင်မှုတွေဟာ မမျှော်လင့်တဲ့ ရပ်နားမှုတွေကို ၄၀% နီးပါး လျှော့ချပြီး စက်ရဲ့ ထိရောက်မှုကို ၁၅ ရာခိုင်နှုန်းကျော် တိုးမြှင့်ပေးတာပါ။ ထုတ်လုပ်သူတွေဟာ tufting heads (သို့) roller systems လို အစိတ်အပိုင်းတွေမှာ ပြဿနာတွေကို အစောပိုင်းမှာ ရှာတွေ့တဲ့အခါ ကိရိယာတွေ လုံးဝ ပျက်ယွင်းတဲ့အခါ ဖြစ်ပေါ်တဲ့ စျေးကြီးတဲ့ ပိတ်ခြင်းတွေမပါပဲ အမြန်ဆုံး ထုတ်လုပ်မှုကို ထိန်းသိမ်းတယ်။ ဒီနည်းလမ်းက ငွေသက်သာစေပြီး နေ့စဉ် လုပ်ငန်းတွေ အဆင်ပြေပြေ ဆက်လုပ်နေစေတယ်။

အစုလိုက်အပြုံလိုက် ပြောင်းလဲခြင်း အချိန်ကို လျှော့ချရန် ပစ္စည်းကိုင်တွယ်မှုကို အလိုအလျောက်လုပ်ခြင်း

AGV နှင့် စပူလ်တင်သည့်စနစ်များကဲ့သို့သော ရိုဘော့စ်များဖြင့် ပစ္စည်းများကို ကိုင်တွယ်ခြင်းဖြင့် အမုန်းခံခြင်းအချိန်များကို အလွန်အမင်းလျော့ချနိုင်ပါသည်။ ဤအချိန်များသည် မှန်းမှန်းဆမှန်း ၂၀ မိနစ်မှ မိနစ် ၁.၅ အောက်သို့ ကျဆင်းသွားပါသည်။ ဤအမျိုးအစားသော အလိုအလျောက်စနစ်များသည် ကုမ္ပဏီများအနက် ထုတ်ကုန်အမျိုးအစားများကို ပြောင်းလဲရန် လိုအပ်သည့်အခါတွင် အထူးသဖြင့် ထူးခြားစွာ အလုပ်ဖော်ဆောင်ပါသည်။ ဥပမါ- အစိမ်းရောင် ဂေါက်ကွင်းဖြစ်စေ၊ ပုံမှန် မြေပုံစံအမျိုးအစားဖြစ်စေ အသုံးပြုမှုအမျိုးအစားများကို ပြောင်းလဲခြင်းဖြစ်ပါသည်။ ဤထုတ်ကုန်များအကြား အသေးစိတ်အချက်အလက်များသည် အလွန်ကွဲပြားပါသည်။ ဥပမါ- အောက်ခြေအလေးချိန်များ ကွဲပါသည်၊ ချည်များသည် လုံးဝကွဲပါသည်၊ ပိုက်လ်အမြင့်များသည် လက်မများဖြင့် တိုင်းတာပါသည်။ တိကျစွာ လမ်းညွှန်ပေးသည့် စနစ်များဖြင့် ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်များအတွင်း အမှန်တကယ် အစီအစဥ်ဖော်ထုတ်ခြင်း သို့မဟုတ် ဖိအားထိန်းချုပ်ခြင်းတွင် လူသားအမှားအမှန်များ လုံးဝမရှိတော့ပါ။ ပြီးခဲ့သည့်နှစ်တွင် Industrial Automation Journal တွင် ထုတ်ဝေသည့် လေ့လာမှုတစ်ခုအရ ဤစနစ်များကို အသုံးပြုသည့် စက်ရုံများသည် နေ့စဥ်ထုတ်လုပ်မှုပမာဏကို ၂၂ ရှိသည့် အထိ တိုးမှုရရှိခဲ့ပါသည်။ ထို့အပေါ် အရည်အသွေးစံနှုန်းများကို တူညီစွာထိန်းသိမ်းနိုင်ခဲ့ပါသည်။ ထို့အပေါ် လုပ်သမ်းအပိုများကို မလိုအပ်ခဲ့ပါသည်။

မော်ဒျူလာအခြေပြု နှင့် အနာဂတ်အတွက် အသင်းဖြစ်သည့် အ artificial grass စက်မှုလုပ်ငန်းများဖြင့် ထုတ်လုပ်မှုပမာဏကို တိုးမှုရယူခြင်း

အလုပ်စဉ်တွဲဖက်မှုအတွက် မော်ဂျူလာ ခေါင်းစဥ်များပါသော တူဖ်တင်းစနစ်များကို အသုံးပြုခြင်း

မော်ဂျူလာဒီဇိုင်းဖြင့် ပုံစံထုတ်ထားသော များစုသော ခေါင်းပိုင်းများပါသော တပ်ဆင်မှုစနစ်များသည် ထုတ်လုပ်ရေးလုပ်ငန်းများကို တစ်ပါတည်းတွင် အဆင့်မြှင့်တင်ရန်နှင့် တစ်ချိန်တည်းတွင် လုပ်ဆောင်ရမည့် အလုပ်များစွာကို လုပ်ဆောင်နိုင်ရန် အခွင့်အလမ်းပေးပါသည်။ ဤစနစ်များသည် ယခင်က အသုံးပြုခဲ့သည့် ခေါင်းပိုင်းတစ်ခုသာပါသော စနစ်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက စတုရန်းမီတာတစ်လုံးစီအတွက် ထုတ်လုပ်မှုအချိန်ကို ၆၀% ခန့်အထ do လျော့ချပေးနိုင်ပါသည်။ ဤစနစ်များ၏ ထိရောက်မှုကို ဖော်ပေးသည့်အချက်များထဲတွင် ခေါင်းပိုင်းတစ်ခုချင်းစီသည် ကိုယ်ပိုင်အချိန်ဇယားအတိုင်း လုပ်ဆောင်နိုင်ခြင်းဖြစ်ပါသည်။ ထို့ကြောင့် ခေါင်းပိုင်းတစ်ခုချင်းစီသည် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှု သို့မဟုတ် ညှိယှဉ်မှုလုပ်ရန် လိုအပ်သည့်အခါတွင် ကျန်ရှိသော ခေါင်းပိုင်းများသည် လုပ်ငန်းလုံးဝ ရပ်တန့်ခြင်းမရှိဘဲ ဆက်လက်လုပ်ဆောင်နိုင်ပါသည်။ ဤစနစ်များ၏ အဆောက်အဦးဖွဲ့စည်းပုံသည် နောက်ပိုင်းတွင် လွယ်ကူစွာ ချဲ့ထွင်နိုင်ရန်အတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပါသည်။ လုပ်ငန်းများ ပိုမိုတိုးချဲ့လာသည့်အခါတွင် လုပ်သောသူများသည် လိုအပ်သည့်နေရာတွင် အပိုတပ်ဆင်မှုများကို လွယ်ကူစွာ ထည့်သွင်းနိုင်ပါသည်။ လက်ရှိတွင် အသုံးပြုနေသည့် စက်ပစ္စည်းများကို ဖျက်သိမ်းစေရန် မလိုအပ်ပါ။ အနာဂတ်တွင် ဤစနစ်များသည် နောက်ပိုင်းတွင် ဖြစ်ပေါ်လာမည့် များစွာသော အသိအမှတ်ပြုမှုများကို လက်ခံနိုင်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပါသည်။ ဥပမါ- ပိုမိုကောင်းမွန်သော ကြိုးများကို လမ်းညွှန်ပေးသည့် ကိရိယာများ၊ ပုံစံများ၏ အမြင့်ကို အချိန်နှင့်တွဲဖက်၍ စောင်းကြည့်နိုင်သည့် စနှိပ်ကိရိယာများနှင့် စမတ်စက်ရုံကွန်ရက်များနှင့် ချိတ်ဆက်နိုင်သည့် စနစ်များကို စဉ်းစားကြည့်ပါ။ ဤအရာအားလုံးသည် ထုတ်လုပ်သူများအနေဖြင့် အနာဂတ်တွင် ဖြစ်ပေါ်လာမည့် အထည်ထုတ်လုပ်မှုနည်းပညာများနှင့် အဆက်မပုတ်ဘဲ ကိုက်ညီနေနိုင်ရန် အခွင့်အလမ်းပေးပါသည်။ ထို့ကြောင့် အစပိုင်းမှ ပြန်လည်စတင်ရန် မလိုအပ်ပါသည်။

စွမ်းဆောင်ရည်အကျိုးကျေးနပ်မှုကို ဟန်ချက်ညှိခြင်း – အတုအဖော်မြေပုံစက်ကို အသုံးပြုသည့်အခါ အမြန်နှုန်းနှင့် အရည်အသွေးတို့အကြား အလဲအလှယ်ကို စီမံခန့်ခွဲခြင်း

အကောင်းဆုံးအကြံပြုထားသည့် အမြန်နှုန်းထက် များစွာမြန်စွာ လုပ်ဆောင်သည့် အတုအယောင် ပြုလုပ်ထားသော ခင်းကုန်စက်များကို အသုံးပြုခြင်းသည် အရည်အသွေးနှင့် ပတ်သက်၍ အမှန်တကယ် ပြဿနာများကို ဖော်ထုတ်ပေးပါသည်။ လုပ်သမ်းများက စက်များကို အလွန်အမင်း အားကုန်သုံးခြင်းကြောင့် ဖော်ပြပါသည့် အမျှတမှုမရှိသော မှုန်မှုန်သော အမြှေးများ (tuft density)၊ အမျှတမှုမရှိသော အမြှေးအမြင့် (pile height) နှင့် ကြိုးများ၏ ဖောင်းကြီးမှု (yarn tension) ပြဿနာများကို ကျွန်ုပ်တို့ တွေ့ကြုံခဲ့ပါသည်။ ယနောက်ခေတ်စက်ရုံများတွင် အမြှေးအမြင့် ကွာဟမှုများကို မီလီမီတာ ၀.၅ မှ ၁ ခန့်အထိ အလွန်တိကျစွာ စောင်းမှုန်းနိုင်သည့် စောင်းမှုန်းစနစ်များကို တပ်ဆင်ထားပါသည်။ ထိုစနစ်များသည် အရည်အသွေးပိုမိုကျဆင်းမှုများ အများအပြား ဖြစ်ပေါ်လာမှုမှ ကာကွယ်ရန် အလို့ငဲ့ စက်များ၏ အမြန်နှုန်းကို အလိုအလျောက် လျော့ချပေးပါသည်။ ထို့အပ alongside အမြှေးထုတ်စက်များ၏ အုန်းမှုန်းမှုများ (vibrations) ကို ပုံမှန်စစ်ဆေးခြင်းကဲ့သို့သော ပုံမှန်ထိန်းသိမ်းမှုများကို ပေါင်းစပ်ပေးခြင်းဖြင့် ထုတ်လုပ်သည့် ပစ္စည်းများ၏ စုစုပေါင်း ၂၀% ခန့် လျော့နည်းစေပါသည်။ ထို့အပှင့် နေ့စဥ် ထုတ်လုပ်မှု ပန်းတိုင်များကို အတိအကျ အောင်မြင်စေပါသည်။ အများစုသော စက်ရုံများတွင် ထုတ်လုပ်မှုအချိန် ၁၂၀ နှစ်ကြာသည့်အထိ စက်ပစ္စည်းများကို ပုံမှန် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုများ ပြုလုပ်ပါသည်။ ထိုသို့ပြုလုပ်ခြင်းဖြင့် နေ့စဥ် ထုတ်လုပ်မှုပမာဏကို မျှတစွာ ထိန်းသိမ်းရင်း အပ်ချုပ်မှုများကို အမျှတမှုရှိစေပါသည်။ ထို့ကြောင့် ဤနေရာတွင် စွမ်းဆောင်ရည် မြင့်တင်မှုများကို ဆွေးနွေးနေသည်ဖြစ်သော်လည်း ပိုမြန်ဆန်သည့် ရလေ့အတွက် အရည်အသွေးကို စွန့်လွှတ်စေရန် မလိုအပ်ပါသည်။

မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ

အပ်တန်းမှုန်းကို ချိန်ညှိခြင်းနှင့် ချည်ပေးသည့် စနစ်ကို တစ်ပါတည်း လုပ်ဆောင်စေခြင်း၏ အရေးပါမှုမှာ အဘယ်နည်း။

အပ်တန်းမှုန်းကို ချိန်ညှိခြင်းနှင့် ချည်ပေးသည့် စနစ်ကို တစ်ပါတည်း လုပ်ဆောင်စေခြင်းဖြင့် ချည်ကွဲခြင်းနှင့် ထုပ်ပိုးမှုများ မတေးမတ်ဖြစ်ခြင်းတို့ကို ကာကွယ်ပေးပါသည်။ ထို့ကြောင့် စက်လုပ်ငန်းလည်ပုတ်မှုသည် ပိုမိုချောမွေ့လာပြီး စက်ရပ်နေမှုကို ၁၅ ရှုံးသည်အထိ လျော့ကျစေကာ ပစ္စည်းအကုန်အကျကိုလည်း လျော့နည်းစေပါသည်။

ဆာဗိုမော်တာမှ မော်ဒ်လုပ်သည့် ထုပ်ပိုးခြင်းခေါင်းများသည် ထုတ်လုပ်မှုကို မည်သို့ မြှင့်တင်ပေးပါသနည်း။

ဆာဗိုမော်တာမှ မော်ဒ်လုပ်သည့် ထုပ်ပိုးခြင်းခေါင်းများသည် စက်လုပ်ငန်း အချိန်ကို ၂၅ ရှုံးသည်အထိ လျော့ကျစေပြီး မျှော်လင့်မထားသည့် စက်ရပ်နေမှုကို ၁၅ ရှုံးသည်အထိ လျော့နည်းစေကာ ချောမွေ့သည့် ချုပ်လုပ်မှုအရည်အသွေးကို ထိန်းသိမ်းပေးပါသည်။ ထို့ကြောင့် ထုတ်လုပ်မှုနှုန်းမှာ မြင့်မားလာပြီး ပြုပြင်မှုစရိတ်များကိုလည်း လျော့နည်းစေပါသည်။

IoT စနစ်များသည် ထုတ်လုပ်မှုစွမ်းဆောင်ရည်ကို မည်သို့ မြှင့်တင်ပေးပါသနည်း။

IoT စနစ်များသည် စက်မှုကိရိယာများ၏ အခြေအနေများကို အချိန်နှင့်တစ်ပါတည်း စောင်းကြည့်နိုင်စေပါသည်။ ထို့ကြောင့် ပြုပြင်ရန် လိုအပ်မှုများကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်ပြီး မျှော်လင့်မထားသည့် စက်ရပ်နေမှုကို ၄၀ ရှုံးသည်အထိ လျော့နည်းစေကာ စက်မှုစွမ်းဆောင်ရည်ကို ၁၅ ရှုံးသည်အထိ မြှင့်တင်ပေးပါသည်။

အလိုအလျောက်စနစ်များသည် ပစ္စည်းများကို ကိုင်တွယ်ခြင်းနှင့် ထုတ်လုပ်မှုစွမ်းဆောင်ရည်ကို မည်သို့ သက်ရောက်မှုရှိပါသနည်း။

အလိုအလျောက်စနစ်များ (AGV ကဲ့သို့သော ရိုဘော့ခ်များ အသုံးပြုခြင်း) ဖြင့် အမှုအမ်းအစုလိုက် ပြောင်းလဲမှုကြာချိန်များကို သိသိသာသာ လျော့နည်းစေပြီး လူသားများ၏ အမှားအမှင်များကို လျော့နည်းစေကာ နေ့စဉ်ထုတ်လုပ်မှုပမာဏကို ၂၂% ခန့် တိုးမြှင့်ပေးသည်။ ထို့အတူ အရည်အသွေးစံနှုန်းများကို တူညီစေရန် ထိန်းသိမ်းပေးပါသည်။